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KI kann Arbeit erleichtern. Sie kann aber auch sehr überzeugend Unsinn produzieren. Wir helfen Unternehmen in Augsburg, passende Aufgaben zu finden, Werkzeuge bewusst auszuwählen und mit einem überprüfbaren Pilotprojekt zu starten.
Die erste Frage lautet: Welche Arbeit soll leichter werden? Recherche, Entwürfe, Wissenssuche oder das Strukturieren von Informationen sind mögliche Ausgangspunkte. Gemeinsam prüfen wir, wie häufig die Aufgabe vorkommt, welche Daten benötigt werden und woran ein brauchbares Ergebnis erkennbar ist. Manchmal reicht eine feste Regel. Dann braucht dein Unternehmen dafür kein Sprachmodell.
Wir sammeln Aufgaben mit den Menschen, die sie tatsächlich bearbeiten. Anschließend bewerten wir Nutzen, Aufwand, Datenzugriff und Fehlerfolgen. Eine kleine, klar abgegrenzte Aufgabe ist meist der bessere erste Schritt als ein KI-Projekt für alles. Aus der Auswahl entsteht ein Pilot mit benanntem Verantwortlichen, Testfällen und verständlichen Kriterien für Weiterführen, Verbessern oder Stoppen.
Ein gutes Werkzeug allein ändert noch keinen Arbeitsalltag. In Workshops und praktischen Übungen erarbeitet dein Team geeignete Eingaben, prüft Ausgaben und erkennt Grenzen. Wir legen fest, welche Ergebnisse vor der Verwendung kontrolliert werden und wer Fragen oder Fehler aufnimmt. Sensible Daten, Zugriffsrechte und Vorgaben deines Unternehmens werden vor der Werkzeugnutzung geklärt.
Wir können nach Vereinbarung in dein Unternehmen kommen und die Ausgangslage direkt mit deinem Team besprechen. Daraus entwickeln wir einen überschaubaren Einstieg. Wenn die Aufgabe in mehrere Systeme hineinreicht, verbinden wir die KI-Beratung mit Prozessanalyse oder Workflow-Automatisierung. Ziel ist ein brauchbarer Ablauf, den Menschen verstehen und verantworten können.
Ja, Termine vor Ort in Augsburg und Umgebung sind nach Vereinbarung möglich. Welche Personen und Abläufe sinnvoll beteiligt werden, klären wir vorher.
Nein. Wir starten mit einer abgegrenzten Aufgabe und prüfen ihren Nutzen. Erst wenn der Pilot trägt, besprechen wir eine Erweiterung.
Das sollte vorab anhand von Werkzeug, Vertrag, Datenart und euren internen Vorgaben geklärt werden. Für erste Tests können anonymisierte oder synthetische Beispieldaten geeignet sein.